人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷而来，一方面是效率的奇迹，另一方面却是弥漫在每个人心头的深层焦虑：我们白天为飞速迭代的技术而忧心，晚上又被裁员的噩梦所惊醒；我们的大脑在AI的辅助下，正面临“思维肌肉萎缩”的风险；而在算法面前，我们以为自己是用户，却可能更像是被其“管理”和“驯化”的对象。
当思考可以外包，创造可以生成，甚至快乐都能被精准投喂时，我们作为“人”的独特价值究竟在哪里？这场危机的根源，是在于技术本身，还是我们的人性弱点？人与机器的终极关系，又将走向何方？
9月21日，同济大学工程智能研究院执行院长华先胜在TEDxNanjing 2025的讲台上，以一场题为《人工智能：你的外骨骼还是灵魂搭档？》的深刻演讲，直面了这些时代之问。他深入剖析了问题的根源，并指出我们面临的困境，既非技术的必然，也非人性的过错，而是一种“设计原罪”。
为此，他提出了一种全新的解法：这并非一条靠伦理或规则修修补补的道路，而是一条靠更优秀的设计与技术，从根本上重塑人机关系，让最好的选择成为唯一选择的共同进化之路。
这场演讲在现场引发了非常热烈的反响，雨花剧院700多人的会场座无虚席。其独特的“共生智能”理念和充满希望的未来图景，点燃了在场每一位观众的深度思考。在演讲结束后的中场休息时间，众多听众更是意犹未尽，围绕在演讲者身边，就AI的未来、教育的变革以及个人如何应对等问题，展开了长时间的热切交流。
以下，是根据这场引人深思的演讲整理的全文，它或许能为身处AI浪潮中的我们，提供一张至关重要的航海图。
01引言
当前，人工智能恐怕是最热门的话题之一，相关的技术和应用发展非常迅猛，我在这个领域也工作了二十多年，在座的大家如果用过微软的Windows或者必应搜索，或者阿里巴巴的淘宝，就很可能用过我研发的人工智能技术。
但是，我们想象一下：两三年后，你的工作、你的学习、你的思考，甚至你的喜怒哀乐，都有一个看不见的“贴身管家”，时刻在你身边。它能预测你的需求，提前为你安排好一切；它能帮你解决最棘手的工作难题，交出完美的方案；它甚至比你最亲密的人还懂你，总能推送你最爱看的内容。这听起来，是不是像一个我们期待已久的效率与便利达到极致的完美未来？
不过，请大家再想一想：当这样一个无所不能的伙伴，把一切都安排得妥妥当当的时候，我们有没有那么一瞬间，会隐隐感到一丝的不安？你会忍不住在心里问自己：那…我该做什么呢？我存在的意义是什么？ 当思考可以被外包，创造可以被自动生成，甚至快乐都可以被精准投喂时，我们作为“人”的独特价值，又在哪里呢？
在全速拥抱令人兴奋的AI技术的同时，我们有没有想过，我们同时可能会失去什么？会遇到哪些意想不到的问题？这正是我今天想和大家探讨的核心问题。我把它们总结为AI发展路径中的“三重暗礁” — 它们平时看不见，但一旦被触碰，足以让我们的未来之船偏离航向，甚至彻底沉没。
02三重暗礁
第一重暗礁：生存的替代。今年直到现在，仅在美国科技行业，AI就让超过九万五千个岗位消失，这个公开数字可能也只是冰山一角。而且，大模型技术出现之后，初级员工的招聘数量在逐年减少，很多人将面临毕业即失业的风险。时代，对不少人最残酷的是，白天在为飞速迭代的AI技术而焦虑，晚上又被要裁员的噩梦所惊醒。 我们这些技术的创造者，正被自己创造的东西反噬。你原本可能是团队的“王牌”，现在有可能成了系统里多余的那一个。
第二重暗礁：认知的退化。这不是危言耸听，而是有科学依据的。近期，在一项叫做《你被ChatGPT影响的大脑》的研究中，科学家发现，当我们使用AI辅助写作时，大脑中负责创造的区域，活跃度会瞬间“俯冲式”下降。大脑仿佛进入了一种“低功耗模式”，对自己说：“太好了，这活儿不用我干了，可以休息了。”
这好比是“思维肌肉萎缩”，当我们习惯性把思考这个最重要的能力外包出去时，我们的大脑就失去了运动的机会。而独立思考，是我们作为人类唯一不能失去的核心竞争力 — 现在，这门人人都会的传统“手艺”正面临着 “失传”的风险。
第三重暗礁：精神的操控。这也是最隐蔽的一座暗礁。AI通过精准的算法，比你自己更懂你的喜好和弱点。它用信息茧房和无穷无尽的短视频，牢牢地吸引住你的注意力，让你沉溺其中，欲罢不能。在这样的算法面前，你以为自己是用户，但其实更像是被它“管理”和“驯化”的对象。
替代我们工作、锈蚀我们大脑、操控我们的精神 — 这，是我们想要的吗？这，是我们发展AI的初心吗？
03根源在哪里？
很多人第一反应：这是AI技术的错。可AI只是工具。怪AI，就如同因为刷短视频刷到半夜而责怪手机，或者因为吃多了冰淇淋闹肚子而责怪卖冰淇淋的人一样 — 这都找错了对象。
有人说：是因为人类太懒，是人类使用AI方式的错误。于是人们也提出了很多关于如何合理使用AI的规则，以及关于AI伦理的很多讨论，核心思想要么就是要加强AI研发的管控，或者对于使用者而言，就六个字：“朋友，请你自律！”
但现实呢？商业的逻辑是利润和效率。当一个工具能让你更快、更低成本完成KPI的时候，你怎么可能拒绝？靠理念、靠治理去对抗市场规律和人性，就像试图在一场F1方程式赛车中，为了提升安全性，劝说所有参赛选手都减速一样 — 这太天真了。
我认为，危机的根源既不在AI，也不在人性，而在于我们走的研发路线，我们走的是一条 “完美机器”的路线。它的设计原罪，就是在大多数场景下，我们追求100%替代人类，从而让人类变得越来越边缘。
04完全不同的路径
两年前，我和团队设计了一个机器人比人多的超级智慧园区系统，我们都为之兴奋。有一次，我正兴高采烈地向一位设计师朋友讲解我们的系统 — 那些聪明的机器人、高效的协同算法、无缝的智能化流程。我满心以为，他会惊叹于AI技术所带来的效率奇迹。
然而，他听完之后，沉默了片刻，然后轻轻地问了我一句：“这真的是我们想要的未来吗？我们的生命里，除了效率，就没有别的什么重要的事情了吗？”那句话，如一记重锤，瞬间击中了我。我突然意识到，我们可能一直是在用强大的技术，去解决一个可能有问题的问题。我们是不是应该不只是去创造一个替代我们工作的完美机器，而应该更多地去创造一种能够激发人类智慧和能力，并全方面提升人类生命质量的合作伙伴呢？
从那时起，我开始思考另一条路：一条能力更强、体验更好，还能一举避开这三重暗礁的道路。我把它叫作“共生智能”，它是一条靠技术解决技术带来的问题的道路，而不是靠提醒、劝诫或制定规则来解决。
怎么理解？我们现在设想的“完美机器”，就象⼀套威⼒⽆穷的“外⾻骼”。穿上它⼒⼤⽆穷，但脱下来，你反⽽更虚弱。因为它只增强了你当时的表现，却没有增强你本⾝。 ⽽“共⽣智能”，是“外⾻骼+灵魂搭档”的结合体。它在帮你完成任务的同时，也在提升你的内在能⼒和智慧。
当然，这种智能，不是为了“照顾”人类，让AI给人类留下发挥能力的空间，而是AI的超凡能力，需要与人类独特的非逻辑创造力相结合，才能突破其能力的天花板。这是一种基于能力最大化的必然选择。在共同完成任务的过程中，人类和AI的能力都在进化和提升。
05举例说明
那么，“共生智能”是如何避开前面提到的三重暗礁的呢？
首先，关于生存的替代。一个拥有“共生智能”的企业，它的竞争格局会从“降本增效”，升级为“开智增能”。因为它的目标不再是用AI简单替代人工，而是让人与AI深度结合，用相同的人力进行更深入和更强大的创造，从而在市场中获得更强的核心竞争优势。
关于认知的退化：“共生智能”的强大，恰恰源于它对人类的“需要”。在穷尽了所有数据和计算之后，通往更高智能的唯一路径，就是与人类这个独特的“非逻辑处理器”进行对话。它会帮你完成大量的繁重工作，让你能将全部精力，聚焦在决定性和创造性的环节上 — 那是它自己无法独自完成的部分。
而这个过程最奇妙的副产品，就是你的大脑，因为持续地参与最高价值的创造，从而得到了最深刻的锻炼。它不是为了训练你而设计，但它的结果，必然会让你变得更强。
关于精神的操纵：一个“共生智能”的推荐系统，不是把你困在茧房里，而是刻意为你打开一扇又一扇的新窗 — 因为认知更开阔的你，能给整个生态系统带来更大自由度和更多可能性，从而也同时提升了其商业目标的实现能力。
我们再以教育和科学研究为例，看看完美机器方案和共生智能方案的差异。
在教育里，一个“完美机器”型的AI会让孩子成为应试高手，但可能永远不会爱上学习，也不太可能成为解决问题的高手，更难以成为提出问题的大家。
而一个“共生智能”的教育系统，AI如同一个特级教师。当一个孩子学“引力”时，他不再是死背公式，而是亲手拖动虚拟的行星，然后被AI伙伴问道：“你看，物理定律很完美。但是，如果引力规则完全不同，会怎么样？”这种方式，可能会点燃孩子一生的好奇心和创造力。
当这样的孩子长大，进入科研和创新领域，他的“共生伙伴”会和他一起探索未知和创造未来。这并非遥远的科幻 – 前几年就有这样的案例，谷歌的DeepMind实验室就与牛津大学的顶尖数学家合作，将人工智能引入了像拓扑学这个数学领域。在这项研究中，AI分析了一百多万个被称为“纽结”的复杂拓扑对象，并成功地在其代数和几何这两种完全不同的表征之间，发现了一个全新的、隐藏的关联模式。
这个由AI发现的深刻关联，被提炼成一个全新的数学猜想，交给了人类数学家。最终，数学家们运用其独特的智慧，成功地证明了这个猜想，从而确立了一条全新的数学定理。
当然，当前这还只是个别案例，尚不能规模化。我在同济大学开展的工程智能研究，以及特斯联进行的空间智能研究，就是朝着规模化共生智能的方向，去融合人工智能和工程学科，逐步构建人、模型和系统无缝融合的人人都能使用的规模化共生智能平台。
共生智能系统要实现的，就是通过人机共同进化，让天才出现的偶然，转变为天才和天才成果出现的必然。
06技术上可以实现吗？
那么，这样的“共生智能”系统，在技术上可以实现吗？答案是肯定的，而且路径正变得越来越清晰。
它的一种实现方式是构建“共生智能大模型”。这种大模型，不仅仅是知识的“问答机”，它的“DNA”里，就深度融合了人类数百年沉淀下来的创新理论 — 比如设计思维，倾斜策略、TRIZ理论，来赋予模型基础的“灵感激活能力”，并且这种能力在持续的使用过程中，结合大模型无与伦比的信息链接和融合推理能力，不断自我提升，逐步产生极具启发性的、能够激发人类非逻辑灵感的对话能力。
而负责指挥这个“最强创新大脑”的，就是智能体技术。它像一个总指挥，去规划和执行复杂的任务。它的设计中最特别的一点是：它能够识别出逻辑和计算的尽头，当仅靠自身能力无法找到突破口时，它的核心任务就切换为：以最有效的方式，向你这位人类伙伴，开启一场高质量的、创造性的对话。
而且，这样的智能体将拥有长期的记忆，能够记住与你的每一次互动，从而成为一个真正懂你、与你一起进化的“灵魂搭档”。这就在技术上，构建了一个人机能力螺旋式上升的闭环。
07更进一步
最后，我们看看“完美机器”方案的另一个更严重的问题。“完美机器”会带来物质极大丰富，这听起来很棒，对吧？可极致富足也有可能有毒。
上世纪有个著名的实验叫“25号宇宙”：给一群老鼠一个乌托邦式的环境 — 无限食物、没有天敌。结果，它们逐渐停止繁殖、放弃社交，最后整个种群走向了自我灭亡。这个实验告诉我们：没有挑战的舒适区，可能同时也是走向灭绝的高速路。
而“共生智能”的另一个意义，或者说终极意义，还在于它能为人类提供永不枯竭的探索前沿，以及一个长久的、值得尊敬的共生智能伙伴。
你看，这就形成了一个完美的逻辑闭环：我们为了解决三重暗礁，设计了更强能力的“共生智能”；这种智能反过来促进了人类自身的进化；而这种共同进化，又为我们在富足的未来里，提供了永不枯竭的生命意义与目标。
这才是用技术实现的真正的“以人为本”的最高形态。它不是靠说教，而是靠更优秀的设计和技术，让最好的选择成为唯一的选择。
08结语
还记得开头的问题吗？两三年后，我们的工作、思考、学习和注意力，是被控制，还是被赋能？
我呼吁 — 不要只去创造那些让我们产生依赖的“外骨骼”，而是要更多去创造、去拥抱，能让我们更强大的“灵魂搭档”。
因为，最伟大的未来，不是机器更像人，而是人与机器一起，持续地、永无止境地共同成长。
谢谢大家。
演讲者简介：华先胜，同济大学工程智能研究院执行院长、长聘特聘教授，特斯联集团CTO，前阿里巴巴集团副总裁，国家高层次人才计划，国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）；2008年获MIT技术评论“全球35个35岁以下杰出青年创新者”称号（Global TR35）。1996年和2001年毕业于北京大学数学学院，分别获学士和博士学位；之后分别工作于微软亚洲研究院，微软美国必应搜索引擎，以及微软美国研究院，从事多媒体、计算机视觉和机器学习方面的基础技术创新和产品研发工作；2015年4月加入阿里巴巴，任搜索事业部资深总监/研究员；2016年加入阿里云iDST，负责云上视觉智能计算的核心技术研发；2017年任阿里巴巴集团副总裁，并加入阿里巴巴达摩院，任城市大脑实验室及人工智能中心主任。他的研发兴趣在工程人工智能（AI for Engineering）和大规模人工智能算法和系统领域，包括工程人工智能模型与系统、大规模视觉及多模态分析、识别、搜索和挖掘及AI协同进化系统等，其研究成果广泛深入地应用于智慧城市、工业制造、医疗健康、农业科技、互联网媒体、教育、电商等领域。华博士在国际主流会议和期刊上发表论文300余篇，160余项授权专利，曾担任多个学术期刊的副主编以及ACM Multimedia、IEEE ICME等顶级学术会议的程序委员会主席和大会主席，并获得多个国际会议及期刊的最佳论文奖。
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