个人简介
金仲明，同济大学工程智能研究院、机械工程与机器人学院副教授，浙江大学计算机科学与技术专业博士，曾任阿里巴巴达摩院高级算法专家、百度研究院大规模机器学习研究员，已在NeurIPS、ICML、ICCV、CVPR、TPAMI、TKDE等人工智能领域国际顶级会议和期刊上发表论文20余篇，曾获浙江省科技进步一等奖。
教育经历
2008-2010 浙江大学 软件工程 硕士
2011-2015 浙江大学 计算机科学与技术 博士
工作经历
2015-2016 百度研究院 大规模机器学习研究员
2016-2025 阿里巴巴达摩院/阿里云智能 高级算法专家
2025-至今 同济大学工程智能研究院/机械工程与机器人学院 副教授
研究方向及成果
研究方向：涵盖工程智能（AI for Engineering）和大规模人工智能算法领域，包括融合物理规律的可信人工智能、时空多模态理解与推理、AI驱动的物理仿真、群体智能等，并应用于智慧城市、智能建造、智慧交通、具身智能等领域。
主要成果：已在国际主流会议和期刊上发表论文30余篇，其中顶级会议和期刊20余篇，曾获浙江省科技进步一等奖、未来城市大奖，研究成果应用于亚运会、苏州智慧工业园区等。
导师寄语
作为同济大学工程智能研究院的一名青年教师，我始终秉持理论创新与工程落地相融的育人理念，紧扣国家战略需求，将前沿人工智能技术与真实工程场景相结合，在交叉学科探索中夯实专业根基。
授业更重启思，治学亦育本心。在科研与学习的道路上，愿我们一起锤炼严谨的科研思维、扎实的工程实践能力与独立的创新思辨能力，保持对前沿技术的敬畏与探索热忱。愿同学们立足实际工程难题、深耕人工智能技术，兼具科学素养、实干能力与时代担当，为国家高质量发展贡献青春力量。
联系方式
个人邮箱：zhongmingjin@tongji.edu.cn
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