诚聘英才！
2025年12月30日，同济大学第十一届国际青年学者主论坛顺利举办，论坛聚焦国际学术前沿，汇聚全球青年英才共话未来。我院执行院长华先胜教授作为专业学院代表出席论坛并发言，向海内外优秀青年学者系统介绍同济大学工程智能研究院。现将发言全文整理发布，诚邀天下英才加盟，共赴工程智能新征程、共启发展新纪元！
各位领导、各位老师、线上的各位朋友：
大家好！借此机会，我代表同济大学工程智能研究院做个简要介绍。我院作为2025年5月全新设立的研究机构，尚无既往积淀，立足全新起点，而这恰恰是我们的优势所在，得以轻装上阵。研究院依托全新的体制机制，以更高效的模式、更迅捷的步伐推进科研创新和实践，实现高质量发展与快速成长。同时，积淀尚浅也意味着广阔的发展空间，对于新加入的同仁而言，这也是难得的发展机遇。成员能够快速融入团队，在承担重要职责的过程中积累经验，收获全方位的成长与提升，快速成长为独当一面的学术或技术的引领者。
01 工程智能的定义与背景
“工程智能”这个题目也是一个新的题目，所以我花几分钟时间介绍一下工程智能是什么。
工程智能是面向“工程”问题的人工智能。狭义的工程，例如同济大学传统的强项，包括建造、制造、交通等等，广义的工程也包括科学领域和新兴领域的工程问题。这些领域里面的设计、建造、制造、运维等全生命周期的问题越来越复杂，对人工智能也提出了很多挑战。这些挑战用以往的工程科技解决起来没那么容易，用目前的人工智能技术，不管是通用智能还是科学智能，也难以解决。因为复杂工程系统对人工智能技术的要求会更高，需要可信、可控、可调，而且要真正地提升工程科研和实践的效率、质量和安全性，对精准度、机理、可解释性要求非常高。在这样一个背景下，我们提出了工程智能，即面向复杂的工程系统，研究新的人工智能的理论和方法，解决这些工程领域的难题，这是一方面，是工程需要工程智能。
另一方面是人工智能也需要工程智能。这一轮的人工智能飞速发展已经经历了十几年的时间，看上去很美好，但在整个产业界有大量的问题其实没有解决得很好，其距离真正的规模化落地其实还有很大的距离。一者，各个工程学科其实还有很多问题不为大家所知，或者即使知道，尚没有深入地去研发创新的技术去解决，从而得到更好、更可靠的结果。其次，技术在产业里的“规模化”能力还不够。
我们要建造工程智能“操作系统”，主要想实现四个“规模化”。一是学科和行业领域的人工智能技术研发的规模化。二是创新的规模化，也就是让学科和行业里面的专家，在人工智能的工具“工程智能操作系统”的赋能下能够去实现规模化的创新。三是人才培养的规模化，尤其是复合人才的规模化培养。目前人工智能领域、产业领域、学科领域都紧缺的是复合型人才。四是产业落地的规模化，真正让人工智能在产业里面起到真正的作用，也就是要把这种潜在的生产力真正变成一个现实的新质生产力。这是工程智能以及工程智能“操作系统”要完成的任务。
关于定位，在人工智能的版图上中层的核心能力是通用智能（AGI），顶层的场景与突破中有科学智能（AI for Science），还有人工智能+，即应用成熟的人工智能技术赋能常规产业，我们要补全“工程智能”，即面向更广泛的工程应用领域研发新技术去解决其中的核心问题。我们认为工程智能处在一个独特的位置上，是要研究新的人工智能理论和方法去解决复杂工程的问题，它跟科学智能的探索未知、“人工智能+”的直接产业赋能有很大的区别。
工程智能中有三个关键技术难题，一是复杂智能系统的建模与推演机理；二是可控、可信、自适应人工智能的新方法；三是工程智能规模化的实践。我们核心攻关方向即为破解上述关键难题，解决这些基本问题以后，就能构建一个工程智能操作系统的“大厦”。这个大厦构建起来以后，就能实现我们刚才讲的四个规模化的任务。这对人工智能来讲是非常关键的一步，是让人工智能从先进技术走向真正的、现实的新质生产力。
02 同济大学工程智能研究院
下面我介绍一下同济大学工程智能研究院。研究院成立于2025年5月20日，是学校直属的实体研究机构。研究院的基本功能定位是作为跨学科的枢纽和赋能平台。一方面是枢纽平台，连接人工智能与相关学科和行业，解决工程领域的“卡脖子”问题。另一方面是人工智能的技术高地。虽然工程智能是面向工程领域的，但也是落脚到人工智能上面，研究新的人工智能技术去解决复杂工程的问题。同时也是赋能中心，一方面赋能学科的发展，一方面赋能产业，实现规模化的人工智能落地和价值体现。
研究院实行理事会领导下的院长负责制。下面有专家委员会、理事会，还有领导班子。下设8个分中心：包括共性技术研发中心、基础理论研究中心、大模型与算法中心、城市时空智能研究中心、城市体检研究中心、智慧交通研究中心、智能汽车研究中心和智能制造研究中心。我们的课题不限于这些领域，几乎所有的工程领域的课题都可以在研究院里去探讨、立项和研究。
目前研究院的一项重点工作是共性技术。我们要构建面向工程智能的核心技术和平台，同时依托同济的优势学科，在制造、交通、汽车、规划等方面进行紧密合作，让核心技术在各个学科里赋能。并且，我们立足于解决工程学科和产业的核心问题，而不是仅仅解决“边角”的问题。对于我们做工程智能非常重要的一点，就是要进入工程学科的核心领域，解决核心难点问题。
研究院在发展上创新了机制体制，包括实体化方式运营、团队负责人制度、产教融合型人才梯队的建设和双轨制考核与特区激励体系。研究院拥有独立的教职、专职、博士、硕士名额，在人、财、物方面，学校给予研究院充分的自主权。研究院成立以来吸引了多名国家级人才、国外大学的老师、国内外知名企业的研究人员等，目前规划三年人员规模达到110人，其中包括50名教职、50名专职博士后和10名行政人员。
我本人作为执行院长，也简单介绍一下自己。我过去是企业界研究院的背景，在微软待了14年，在阿里巴巴待了7年，在一家创业公司待了3年做CTO。与此同时学术也没有放弃，基本上是跨学术和产业两界在做事情，论文写了不少，专利也比较多，获得过一些奖励，比如IEEE Fellow、国家海外高层次人才计划、Global TR35等。在学术界有很多参与，培养了很多像IEEE Fellow、杰青、大厂高管、AI公司创始人等这样的人才。我们对人才的培养和成长支持还是有独到的心得和经验的。
同时我们也非常关注产业落地，从基础技术研发到产业落地，这也是工程智能研究院的一个非常重要的特色。我们不仅仅是做学术，更要把学术做成可用的技术，变成产品，变成真正影响产业的动力。过去我也积累了丰富的经验，大家今天使用的很多东西里面都有我和之前的团队构建的技术，包括微软操作系统、阿里巴巴电商、城市大脑等等。
我们在研的项目有智能建造方向、医工交叉方向、消费提质方向、量子城市、智能车辆，交通优化等，还有核心的工程智算平台、工程大模型、工程智能体平台等等。
今年10月份，我们成功举办了世界顶尖科学家论坛中智能科学大会以及首届国际工程智能大会，有世界上顶尖的科学家参与，包括图灵奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖得主。在这个大会上我们也发布了全球首部《工程智能白皮书》，获得了业界比较好的评价。其实同济的工程智能研究院也是世界上第一家以“工程智能”为主题的人工智能研究院。我们还启动了国际工程智能大赛，自11月份发布以来已经有300多个团队报名参加。我们也想通过大赛让更多人参与到工程智能的研究中，一起构建工程智能的大厦。我们还发布了国际工程智能联盟倡议，也即将发布面向工程智能的智算平台和AaaS（Agent as a Service）平台，去推动这个领域的技术研究和创新。
03 人才培养与引进
同济大学工程智能研究院致力于汇聚国际高层次人才，组建多学科交叉创新团队，打造高水平多学科科研与工程队伍，构建完备的研究生培养梯队。研究院建立内部职称与岗位双通道职级体系，该体系既与学校职级体系有效衔接，又对标企业研究院职级标准，为人才评价与职业成长搭建清晰明确的发展阶梯。人员聘用采用学术、技术、产业等多维标准，不唯论文和科研项目论。在评价体系方面，评价指标跟传统的学术型学院的评价指标不太一样，不会只是考察论文和项目，而是重视多方面的专项能力和综合能力。针对各类人才评价体系的差异，我院也将同步构建适配的内部统筹机制努力保障人才发展路径规范顺畅。
研究院的管理理念、运行机制和文化氛围，是构建信任、平等、简单、直接的科研、创新和实践平台，充分激发每个人的创造力，为每个人铺路，让科研和技术人员的主要精力聚焦在科研探索和技术创新上，做出有影响力的、引以自豪的、有真正价值的成果。
办公空间目前有三个地方：嘉定的开物馆，张江的无人系统中心基地，以及正在构建的北杨人工智能小镇办公室，都提供可以拎包办公的舒适环境。
我们也是学校推动“一院一策”的试点单位，以全职与双聘结合的方式引进人才。以任务绩效、研究突破、产业贡献等多维的考核体系来评价人员的成绩。在研究院建设初期，会提供充分的运行保障，也有一定的自主聘任权。研究院领军团队也正在申请高级人才项目，用以增强全院人才的薪酬构成和启动科研经费支持。
我们的研究方向包括工程智能基础模型、工程智能基础设施、工程智能基础能力研究和工程智能学科能力研究。我们面向全球招聘人工智能、计算机、电子电气工程、数学等相关方向的人才，如果有比较好的工程学科的经验，也是一个非常好的加分项，包括软件工程和传统的工程学科经验。
我们招聘的具体岗位主要包括：
长聘教授，长聘副教授，青年百人计划A岗/B岗、预聘副教授，助理教授，相应待遇与校内其他学院/研究院相同，外加人才项目支持；
研究员系列、工程师系列、科研助理等
欢迎相关专业攻读工程智能博士后
同时，研究院也已开放全日制博士研究生项目和科研实习生项目，欢迎对工程智能感兴趣的同学们尽快进行申请。
研究院的辉煌未来等待青年学者一起来创建，我相信一个新的研究院会有更多的成长、发展的空间，期待大家的加入。谢谢！
若有意向，请将个人简历以及证明个人专业能力的相关材料发送至邮箱：iaie@tongji.edu.cn，邮件主题请注明“应聘岗位+姓名”，若您符合岗位要求，我们将尽快与您联系。
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