10月24日下午，作为世界顶尖科学家论坛的重要环节，国际工程智能大会在上海成功举办。会上，同济大学工程智能研究院执行院长、IEEE Fellow华先胜发布了国际工程智能大赛。
本次国际工程智能大赛（简称“大赛”）由同济大学工程智能研究院主办，阿里云天池竞赛平台作为办赛平台，旨在汇聚全球顶尖智慧，共同探索人工智能与工程技术深度融合的无限可能，以智能科技驱动传统工程行业的变革。
为了聚焦工程领域的关键难题，大赛精心设计了两大赛道。一是“竞赛赛道”，主题为“面向高韧性交通系统的粒流协同竞赛”。该赛道将挑战参赛者如何通过智能算法，实现宏观交通流与微观驾驶行为的协同优化，提升城市交通的韧性与效率。二是“创新赛道”，主题为“桥梁结构关键构件智能网格生成竞赛”。该赛道旨在探索利用人工智能技术，攻克传统工程仿真中最为耗时耗力的网格生成难题，实现高质量、高效率的智能建模。两个赛道均设置了权威的评审团队和丰厚的奖励，以公开、公平、公正的原则，对所有参赛作品进行专业客观的评估。
华先胜教授详细介绍了面向高韧性交通系统的粒流协同竞赛。他指出，当前，交通系统的数字化、智能化转型已是大势所趋。人工智能范式正在发生深刻转变，从过去“车路分割”的单体智能，迈向“全面一体化”的系统智能；管理模式也从“被动拥堵控制”转向“主动交通流引导”。然而，这一宏伟愿景面临着三大现实挑战：一是“协同控制瓶颈”，多智能体之间难以高效协同；二是“流与粒的平衡”，宏观的交通流（流）与微观的车辆（粒）行为难以兼顾；三是“大规模动态场景”，真实交通环境的复杂性和不确定性对算法提出了极高要求。该赛题希望参赛者能研发出先进的智能协同算法，真正实现对交通流的“主动引导”，并在复杂的动态环境中综合评估其性能。
华先胜教授也详细介绍了桥梁结构关键构件智能网格生成竞赛。他表示，在现代工程领域，仿真驱动设计已成为基石。尤其在桥梁等重大基础设施领域，严苛的工况要求我们进行极为精细的仿真分析，其精度直接决定了结构的安全。然而，在核心的仿真流程中，“网格划分”长期以来都是一个巨大的效率瓶颈。它高度依赖工程师的专业经验，不仅耗时耗力，而且人工划分的质量参差不齐，可能埋下潜在的安全隐患。这一瓶颈，严重制约了工程设计的效率和可靠性。该赛题希望参赛者开发出智能算法，实现自适应的网格生成，并能在计算精度与成本之间找到最佳平衡。
大赛诚邀全球工程智能领域的相关企业、高校、科研院所、创新团队及开发者等从业者、爱好者共同参与。同济大学工程智能研究院愿通过竞赛，促进多方交流与协作，激发创新思维，共同推动工程智能技术的突破与发展，碰撞出更多具有前瞻性和实用价值的创新火花。
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大赛信息及报名通道将于今年11月在同济大学工程智能研究院官网正式发布，诚邀全球工程智能领域的相关企业、高校、科研院所、创新团队及开发者等从业者、爱好者共同参与。同时，我们希望您不仅是参赛者，更能成为这场赛事的共创者。为此，我们也计划增设一个自由创新的第三赛道，其主题完全由您提议。诚邀您贡献感兴趣的赛题方向，与我们一同开启工程智能的更多可能！
同济大学工程智能研究院愿通过竞赛，促进多方交流与协作，激发创新思维，共同推动工程智能技术的突破与发展，碰撞出更多具有前瞻性和实用价值的创新火花。若您有意成为本次大赛支持单位，或需了解更多大赛详情，或对第三个赛道有提议，敬请联系：
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